教师姓名：张德海
职称： 副教授 硕士生导师
系所： 软件工程
研究领域： 大数据、人工智能、认知计算、机器学习
办公电话： 65931536
电子邮件： 80290150@qq.com, dhzhang@ynu.edu.cn
教育背景
1995.9-1999.7 云南师范大学计算机科学专业。获学士学位。
1999.9-2000.10 云南师范大学基础数学专业读硕士研究生，获硕士学位。
2000.10-2002.5 中国科学院计算技术研究所计算机软件与理论专业。
2004.9-2009.9 9968新浦京官网系统分析与集成专业读博士研究生。
2002.7月-今 9968新浦京官网。
2007年到中国科学院计算技术研究所做访问学者，期间完成博士论文，师从曹存根研究员、眭跃飞研究员。曾出访美国斯坦福大学、加州大学、纽约大学等著名学府。
个人简介
云南省高校数据科学与智能计算重点实验室副主任、昆明市数据科学与智能计算重点实验室副主任、云南省委、省政府决策咨询专家、云南省信息产业专家咨询委员会委员、云南省文化和旅游公共服务专家委员会委员、昆明医学会妇幼健康大数据与人工智能专科分会副主任委员、官渡区数字经济专家咨询委员会委员、大益智库专家、云南中烟科技成果评价专家。云南省发改委、科技厅、数字经济局、工信厅、省委网信办、财政厅咨询专家。主要研究方向：大数据分析、人工智能、认知计算。主持国家自然科学基金、云南省自然科学基金、云南省委、省政府决策咨询重点课题，云南省教育厅重点科研基金项目多项，横向项目20余项，参加国家级，省级课题多项，发表SCI、EI、ISTP检索学术论文60余篇，在科学出版社出版著作2部，获授权国际国内发明专利19项，软件著作权23项。作为课程负责人，讲授的多门课程被评为“省级一流课程”、“省级精品课程”、“省级研究生优质课程”。获云南省自然科学二等奖1项，教学成果奖多项，获9968新浦京官网“教学名师”称号。曾出访美国斯坦福大学、加州大学、纽约大学等著名学府。美国电子电气工程师协会（IEEE）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，IACSIT（国际计算机科学与信息技术学会）会员。
主要研究领域
主要研究方向：大数据分析、人工智能、认知计算、机器学习。
代表性学术论著
[1]张德海，《本体学习的认知模型》[M]，科学出版社。2017年6月。ISBN：978-7-03-050316-9。
[2]张德海，张德刚，何俊 编著。大数据处理技术，科学出版社.2020.9。ISBN：9787030646729。
[3] Dehai Zhang, Yu Ma, Qing Liu, Haoxing Wang, Anquan Ren and Jiashu Liang, Traffic Scene Captioning with Multi-stage Feature Enhancement, Computers, Materials & Continua, 2023.5. (中科院SCI三区，JCR二区，IF：3.860)
[4] Dehai Zhang, Haoxing Wang, Xiaobo Yang, Yu Ma, Jiashu Liang and Anquan Ren, Deep Interest Network Based on Knowledge Graph Embedding, Applied Sciences, 2022, 12. (中科院SCI三区，JCR二区，IF：2.838)
[5] Dehai Zhang, Anquan Ren, Jiashu Liang, Qing Liu, Haoxing Wang and Yu Ma, Improving Medical X-ray Report Generation by Using Knowledge Graph, Applied Sciences, 2022, 11. (中科院SCI三区，JCR二区，IF：2.838)
[6] Dehai Zhang, Yongchun Duan,Jing Guo, Yaowei Wang, Yun Yang, Zhenhui Li, Kelong Wang, Lin Wu,and Minghao Yu;Using Multi-Scale Convolutional Neural Network Based on Multi-Instance Learning to Predict the Efficacy of Neoadjuvant Chemoradiotherapy for Rectal Cancer, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine-JTEHM,2022,3.（中科院SCI三区，JCR二区，IF：2.746）
[7] Dehai Zhang, Xiaobo Yang, Linan Liu, Qing Liu *; A Knowledge Graph-Enhanced Attention Aggregation Network for Making Recommendations, Applied Sciences, 2021, 11. (中科院SCI三区，JCR二区，IF：2.838)
[8] Junfeng Li , Dehai Zhang * , Yu Ma and Qing Liu; Lane Image Detection Based on Convolution Neural Network Multi-Task Learning , Electronics, 2021, 9. (中科院SCI三区，JCR二区，IF：2.690 )
[9] Dehai Zhang; Xiaoqiang Xia; Yun Yang* ; Po Yang; Cheng Xie; Menglong Cui; Qing Liu; A Novel Word Similarity Measure Method for IoT-enabled Healthcare Applications, Future Generation Computer Systems, 2020, 114: 209-218. (中科院SCI一区，JCR一区，IF：7.187 )
[10]Dehai Zhang*, Menglong Cui, Yun Yang, Cheng Xie, Po Yang, Knowledge Graph-Based Image Classification Refinement. IEEE Access. Doi:10.1109/ACCESS.2019.2912627。2019. (中科院SCI二区，JCR一区，IF：3.697 )
[11] Dehai Zhang; Linan Liu; Qi Wei; Yun Yang*; Po Yang; Qing Liu; Neighborhood Aggregation Collaborative Filtering Based on Knowledge Graph, Applied Sciences, 2020, 10. (中科院SCI三区，JCR二区，IF：2.838 )
[12] Dehai Zhang*; Linan Liu; Cheng Xie; Bing Yang; Qing Liu; Citywide Cellular Traffic Prediction Based on a Hybrid Spatiotemporal Network, Algorithms, 2020, 13(1). (EI期刊：20200508119376)
[13] 王靖,柳青,张德海*,赵华,杨云; 基于多语义因子分层聚类的文本特征提取方法,计算机应用研究[J].2020,37(10).
[14] Dehai Zhang*; Yuncong He; Yanpeng Wang; Qing Liu; Ying Yang; Knowledge Graph Embedding Based On Multi-information Fusion, 2019 IEEE International Conference on Computer Science and Educational Informatization (CSEI 2019). Kunming, China, Aug 16-18, 2019.
[15] Dehai Zhang*, Qi Wei; Menglong Cui; Qing Liu; Ying Yang; Knowledge Representation Learning Based On SoftMax, 2019 IEEE International Conference on Computer Science and Educational Informatization (CSEI 2019), Kunming, China, Aug 16-18, 2019.
[16] Cui Menglong, Ji Detao, Zeng Ting, Zhang Dehai, Xie Cheng∗, Chen Zhibo, Xia Xiaoqiang, Image Classification Based on Image Knowledge Graph and Semantics, 2019 IEEE 23nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2019), Porto, Portugal, May 6-8, 2019.
[17]Yang Yun, Nan, Fengtao, Yang, Po, Meng, Qiang, Xie, Yingfu, Zhang Dehai,Muhammad, Khan GAN-Based semi-supervised learning approach for clinical decision support in health-IoT platform. IEEE Access. 2019-01-01.
[18] Xiaoqiang Xia; Dehai Zhang*; Qing Liu;Yanpeng Wang;Menglong Cui; Synergistic Union of Word Embedding and Knowledge Graph for Words Semantic Similarity Measure, 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC 2018) Chendu, China, Dec 7-9, 2018.
[19]Qing Liu; Jin Wang; Dehai Zhang*; Yun Yang; Naiyao Wang; Text Features Extraction based on TF-IDF Associating Semantic, 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications(ICCC 2018) , Chendu, China, Dec 7-9, 2018.
[20] Wang, Yanpeng, Zhang Dehai*, Yuan, Ye, Liu Qing,Yang yun. Improvment of td-idf algorithm based on knowledge graph, 2018 IEEE/ACIS 16th International Conference on Software Engineering Research，Management and Application（SERA2018）, Jun 13-15, Kunming, China.
[21] 张德海*,赵航,王乃尧,柳青, 原野.基于认知算法的本体自动构建工具研究与实现.云南民族大学学报（自然科学版）[J], 2018, 27(3):234-242.
[22] Ye Yan, Dehai Zhang*, Naiyao Wang, Yun Yang, Yanpeng Wang. An Automatic Revise Approach for Large-Scale Knowledge Graph, First Symposium on Machine Intelligence and Data Analytics, Beijing, China, Dec 15-17, 2017. .
[23] Naiyao Wang, Dehai Zhang*, Ye Yuan, Yun Yang, Jin Wang. A Fuzzy Ontology Induction Method Based on OWL2. First Symposium on Machine Intelligence and Data Analytics, Beijing, China, Dec 15-17, 2017.
[24] Yan Li, Dehai Zhang*, Xingfa Li, Yun Yang. A Multi-Source Transfer Learning Approach via Ensemble Learning, First Symposium on Machine Intelligence and Data Analytics, , Beijing, China, Dec 15-17, 2017.
[25]Dehai Zhang*, Naiyao Wang, Ye Yuan, Bin Wang, Yun Yang. Fuzzy ontology induction in the cognitive model of ontology learning. 16th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2017). Wuhan, China. May 24-26. 2017.
[26] Dehai Zhang*, Naiyao wang, Zhonghao Yang, Bin Wang, Hang Zhao. Ontology Reduction Based on Axiomatic Cognitive Model for Ontology Learning. 2016 8th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME 2016), Fuzhou, China, 2016.12.23-2016.12.25.
[27] Dehai Zhang*, Naiyao wang, Zhonghao Yang, Bin Wang, Hang Zhao. Ontology Induction in the Cognitive Model of Ontology Learning. The 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC 2016).Chengdu,China. Oct.14-17.2016.
[28] Dehai Zhang*, Bin Wang, Naiyao wang, Zhonghao Yang, Hang Zhao. A New Cognitive Model for Autonomous Ontology Learning. 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems, Sofia, Bulgaria, 2016.9.4-2016.9.7.
[29] Dehai Zhang*, Naiyao wang, Zhonghao Yang, Bin Wang, Hang Zhao. Ontology Update in the Cognitive Model of Ontology Learning. The 3rd Annual International Conference on Information Technology and Applications, Hangzhou, China,2016.7.29-2016.7.31.
[30] Dehai Zhang*，Da Ding，Jin Li，Qing Li，A Novel Way to Improve Facial Expression Recognition by Applying Fast Fourier Transform，The 2014 IAENG International Conference on Imaging Engineering( ICIE 2014)，Hongkong,China,2014.3.12-2014.3.14。
[31] Dehai Zhang*，Da Ding，Jin Li，Qing Li，A PCA-based Face Recognition Method by Applying Fast Fourier Transform in Pre-processing，The 3rd International Conference on Multimedia Technology，Chengdu,China,2013.11.29-2013.12.1。
[32] Dehai Zhang*，Tianlong Song，Jin Li，Qing Li，A Linked Data-based Framework for Personalized Services Information Retrieval in Smart City，The 14th International Conference on Web Information System Engineering (WISE 2013) , Workshop，Nanjing, China,2013.10.13-2013.10.15。
[33] Dehai Zhang*，Tianlong Song，Combining Fusion and Ranking on Linked Data for Multimedia Recommendation，2012 International Conference on Computer, Communication, Automation and Control (CCAC 2012)，Chengdu, China, 2012.12.22-2012.12.24。
[34] Dehai Zhang*，Tianlong Song，A Linked Data Based Approach for Personalized Multimedia Retrieval，2012 International Conference on Information Technology and Software Engineering (ITSE2012)，Kunming, China, 2012.12.8-2012.12.10。
[35]张德海*，张德刚，罗学礼，柳青，李劲，基于本体的电力系统异构数据查询机制，云南民族大学学报:自然科学版，2014.11.12，2014, 23（6）：363~367。
[36]张德海*，柳青，黄光能，基于CDIO的软件工程教学质量保障体系构建探索与实践，计算机工程与科学，2011.01.01，（S1）：182~185。
[37]张德海*，沙月林，基于本体与工作流的知识服务系统计算机工程2009.10. 5，（19）：75~77,80。
[38]张德刚，张德海*，苏石，周松，张文彬，张少泉，Comparison of Two Topologies for Off-grid Home，Advanced Materials Research，2014.10.11，Vols. 1049-1050：798~801。
[39] Wang, Huan，Hu, Jing-Bo，Xu, Chuan-Yun，Zhang, De-Hai，Yan, Qian，Xu,Ming，Cao, Ke-Fei* ，Zhang, Xu-Sheng，A pathway-based network analysis of hypertension-related genes (vol 444, pg 928, 2016)，Physica A: StatisticalMechanics and Its Applications，2016.4.1，447：569~570。
[40] 李劲*，岳昆，张德海，刘惟一，社会网络中影响力传播的鲁棒抑制方法，计算机研究与发展，2016.3.15，（03）：601~610。
[41] 张德刚*，张德海，吴毅，张少泉，彭庆军，面向大数据分析的企业信息化解决方案研究，电力信息与通信技术，2014.12.09，12（9）：11~14。
[42] 张德刚*，吴毅，张文彬，张德海，张少泉，The design of a physical network isolation system，Applied Mechanics and Materials，2014.9.27，687-691(2014)：2192~2195。
[43] Fang, Zhipeng，Yue, Kun* ，Zhang, Jixian，Zhang, Dehai ，Liu, Weiyi， Predicting Click-Through Rates of New Advertisements Based on the Bayesian Network，Mathematical Problems in Engineering，2014.01.01，Vol.1。
授权的发明专利：
[1] 张德海，张德刚，基于QoE的个性化自动驾驶参数优化设定方法，2015.4.1-2034.10.29，中国，ZL201410596629.7。
[2] 张德海，张德刚，一种基于物联网技术的汽车行为数据识别与管理方法，2015.2.4-2034.10.29，中国，ZL201410596590.9。
[3] 张德海，张德刚，一种新型垃圾分类回收方法，2015.1.21-2034.10.29，中国， ZL201410596554.2。
[4] 张德海，张德刚，一种人体健康状态实时监测及诊疗推荐系统，2015.1.21-2034.10.29，中国，ZL201410596538.3。
[5] 张德海，张德刚，一种人车交互的实现方法，2015.2.18-2034.10.29，中国，ZL201410596507.8。
[6] 张德海，张德刚，一种移动设备电力互助的方法，2015.1.28-2034.10.29，中国，ZL201410596510.X。
[7] 张德海，张德刚，一种基于用户体验质量的广告制作方法，2015.3.11-2034.10. 29，中国，ZL201410596534.5。
[8] 张德海，张德刚，基于异常行为监测和成员亲密度测量的陷阱网络检测方法，2015.1.21-2034.10.29，中国，ZL201410596589.6。
[9] 张德海，张德刚，异常行为检测方法，2015.1.21-2034.10.29，中国，ZL2015109377192。
[10] 张德海，张德刚，一种基于眼球轨迹追踪的广告消除方法。2015.1.21-2034.10.29，中国，ZL201510938558.9。
[11] 张德海，郭昱，一种基于实时情绪反馈的智能弹幕机器人。2019.6.19-2038.12.31 中国，ZL201910531133.4。
取得软件著作权6项
[1] 高校院级教务管理系统。软件著作权登记号2014SR103303，授权日期：2014年7月。
[2] 盲人语音导航系统。软件著作权登记号2016SR231729， 授权日期：2016年8月。
[3] 基于本体的知识管理软件。 软件著作权 登记号2016SR074682， 授权日期：2016年4月。
[4] 杂志社客户关系管理系统。 软件著作权 登记号2016SR074683， 授权日期：2016年4月。
[5] 简易手机银行系统。软件著作权登记号2016SR074700， 授权日期：2016年4月。
[6] 中文本体自动构建软件。软件著作权登记号2016SR074702，授权日期：2016年4月。
主要科研项目
1. 主持国家自然科学基金地区项目，62366059，少数民族典型器物图像语义机理解析与认知辨识，2024/01-2027/12，31万元，在研。
2. 主持国家自然科学基金地区项目，61263043，本体学习的认知模型及其算法研究，2013/01-2016/12，43万元，已结题。
3. 主持云南省委决策咨询项目，加快云南沿边开放地区跨境数字经济发展研究，2020/06-2021/06，20万元，已结题。
4. 主持云南省委决策咨询项目，5G时代下云南主流媒体困境与突破研究，2020/06-2021/06，20万元，已结题（成果已作为省委省政府办公厅发文核心内容被采纳，获省委常委批示）。
5. 主持云南省媒体融合重点实验室开放基金重点项目，2023MT301，融媒体新闻智能推荐算法研究，2023/09-2024/09，10万元，在研。
6. 主持云南省软件工程重点实验室开放基金重点项目，2020SE304，基于认知模型的图像描述方法研究，2020/09-2022/08，6万元，已结题。
7. 主持云南电网公司电力研究院横向项目，基于本体的电力系统异构数据集成研究，2013/09-2013/12，34万元，已结题。
8. 主持云南省教育厅科研基金重点项目，2011Z020，基于认知的中文本体自动构建关键算法研究，2012/01-2014/01，2 万元，已结题。
9. 主持云南省自然科学基金项目，2003F0005Q，基于本体的企业知识管理平台，2003/10-2006/10，5万元，已结题。
10. 主持云南省教育厅项目，3Y154D，基于本体的企业知识管理技术，2003/10-2005/10，6千元，已结题。
11. 主持9968新浦京官网科研基金项目，2002Q024RJ，基于本体的知识管理模型，2002/10-2004/10，1万元，已结题。
12. 主持大理市智慧城市顶层设计。已结题。
13. 主持文山三七产业园智慧园区顶层设计。已结题。
14. 主持云南省总工会信息化规划及顶层设计。已结题。
15. 主持云南慈善总会互联网捐赠平台研发。已结题。
16. 主持县域扶贫大数据分析预警系统研发。已结题。
17. 主持中铁开发投资集团信息化规划及顶层设计。已结题。
18. 主持云南城投物业公司信息化规划及顶层设计。已结题。
19. 主持云南省线下一流课程“数据结构与算法”，2020年。
20. 主持云南省优质研究生课程“大数据理论与技术”，2020年。
21. 主持教育部协同育人项目“大数据理论与技术研究生示范课程建设”，2020年。
22. 主持教育部国际MOOC课程“操作系统原理”，2019年。
23. 主持9968新浦京官网线下精品课程“数据结构与算法”，2019年。
24. 主持9968新浦京官网优质研究生课程“大数据理论与技术”，2019年。
25. 主持国家创新性人才培养教学示范区子项目“基于CDIO的算法与数据结构基础课程群教学模式研究”，教育部，2009年6月-2011年6月，排名第一。
26. 主持9968新浦京官网教学改革项目“院级教务管理办公自动化系统建设”，9968新浦京官网，2011年11月—2013年11月。排名第一。
27. 主持9968新浦京官网双语教学课程“新型主机导论与操作系统”，9968新浦京官网，2011年-2013年。排名第一。
28. 主持9968新浦京官网教育创新基金项目“学院制条件下院级教务管理改革探索”。9968新浦京官网。2011年11月—2013年11月。排名第一。
29. 主持“操作系统原理”MOOC课程建设，9968新浦京官网，2015年1月-2017年1月。排名第一。
30.参与2016云南省政府研究室重大课题：云南信息化与信息产业问题及对策研究。任项目组副组长。已结题。
31.参与2019年云南省委政策研究室课题：加快发展云南数字经济研究。任项目组副组长。已结题。
32. 参与国家自然科学基金地区项目，61762092，基于迁移学习的动态多目标需求优选研究，2018/01-2021/12，37万元，在研，参加。
33. 参与云南省精品课程“操作系统原理”建设，2011.5-2015.4。排名第二。
34. 参与9968新浦京官网在线开放课程“操作系统原理”建设，2018.9-2020.8。排名第二。
主要获奖
1. 获9968新浦京官网红云园丁优秀教师奖，2023年1月
2. 云南省自然科学奖，二等奖，数据与知识驱动的集成智能研究与应用，排名第四，2021年12月
3. 入选9968新浦京官网“教学名师”培育计划，2021年11月
4. 9968新浦京官网教学成果奖，一等奖，排名第三。2014年11月。
5. 入选云南省教育厅优秀青年教师培养计划，2013.11.
6. 入选9968新浦京官网第四批中青年骨干教师培养计划，2013.10。
7. 9968新浦京官网教学成果奖，二等奖，排名第一。2011年11月。
8. 教育部“IBM优秀教师奖”，教育部，2011年。
9. 9968新浦京官网教学成果奖，二等奖，排名第四。2010年11月。
10. 指导全国大学生软件创新大赛，三等奖，教育部软件办公室。2011年。
11. 9968新浦京官网青年教师课堂教学比赛，二等奖，2009.5。
12. 9968新浦京官网《操作系统原理》多媒体课件一等奖。2005.4
13. 9968新浦京官网《高级语言程序设计》多媒体课件一等奖。2005.4
